前往資料科學之道 - Regression Models

參與Coursera的課程：Regression Models些許心得：

課程所涵蓋的概念：

• simple linear regression
• residual variation
• multi variable regression
• variance inflation
• logistic regression 

必需預備的知識：

• R Programming
• Reproducible Research
• Statistical Inference

建議預備的知識：Exploratory Data Analysis

其他幫助了解概念的資源：

• jbstatistics
• Statistics 101
• Khan Academy

評分方式：

• 主要：
• 每週需回答問題集(Quiz)，約7~10題
• 製作一個小專案。
• 額外加分部份(可不參與)：
• swirl

如果不習慣影片的講解方式，可以先做完swirl課程再看相對應的影片。回答問題集(Quiz)時如遇到不懂的地方可到討論區查詢，通常都會已經有人提出問題和提示。另外數學方面最好能習慣看Σ和y=a+bx。

註：
必需預備的知識：沒有此類知識的話將無法理解教學內容，或是無法製作專案(course project)時。
建議預備的知識：沒有此類知識仍可以成課程要求，只是會花較多精神。