前往資料科學之道 - 取得與清理資料

參與Coursera的課程： Getting and Cleaning Data些許心得：

• 一般來說，我們在處理資料的時會經過下列流程：原始的資料 -> 整齊的資料 -> 溝通的資料
• 原始的資料 -> 整齊的資料：由於原始的資料種類繁多，上自MariaDB, JSON, XML等等，下達csv、txt等。必須要先整理格式，才能使用進行分析。
• 整齊的資料 -> 溝通的資料：資料進行分析後，依據使用環境，成為文字、表格、圖像、互動程式等等，將成果散布出去。
• 這應該會是花最多時間的環節。
• dplyr package 在這環節的實用性非常高。在執行這堂課的練習專案時可以明顯地感受到其效果。