前往資料科學之道 - 資料分析與R

參與Udacity的課程：Data Analysis with R 些許心得

課程以Exploratory Data Analysis (EDA) 為主，我們可以透過這種方式觀察變數之間的關係，提供後續分析時一個大概的方向。例如將原本的非線性關係轉為 (transform) 線性關係，這樣在下一步的建立預測模型時，只要使用線性模型即可。DEA 大部份觀察的方式以視覺為主。

流程

課堂以一個個小單位構成，順序如下：

1. 短片(約1分鐘)，
2. 簡單問題(Quiz)、有時提供給說明文件或提示，通常是其他網站的文章。
3. 影片解釋。
4. 回到第一步。

內容

圖型系統：ggplot2
使用資料集：ggplot2內建的diamonds、模擬的Facebook 資料
會用到的套件：ggplot2、dplyr、GGally、gridExtra、Knitr

其他

本課是隨選課程，所以沒有時間限制。以下以是否付費來討論。
免費(本人實際經驗)：

• 有一般討論區，討論區相較於Coursera較不活躍，但也有可能是因為才剛開始。另外因為是隨選課程，所以討論主題會出現不同的進度。
• 可以觀看影片和練習題(絕大多數都有影片解答)，但由於沒有像Coursera的同儕審查 (peer review)，一些系統無法自動評分的作業交由教練評分與指導，然而免費無此人工功能。
• 課程專案：有題目與資料集，但沒有人評分與回饋。

付費(網站說明)：

• 除了普通討論區之外，可以在特別的討論版提出問題，有指導員專責回應。
• 有人負責評分、指導部份無法自動評分的題目。
• 課程專案：有指導員評分、引導、指導。
• 有課程參與證明。

與Johns Hopkins的探索性資料分析內容類似，最大的差別為本課只討論一種圖形系統：ggplot。另外，Udacity有關於資料分析的一連串課程，以python為主要語言。

必備知識：基本R功能

建議知識：了解平均值、histogram 和 scatter plot